产品失效分析机构：工业问题诊断哪里可以做？
产品失效分析机构：工业问题诊断哪里可以做？工业诊断、规划和模拟导论工业诊断、规划和模拟的特殊主题是围绕一系列工业问题而不是一种特定的技术或方法构成的。我们选择了描写了各种不同的是这些问题的相关技术和应用的贡献，具有突出的国家的*先进的应用研究在会院和他们的同伴的意图。
*近在百检检测在应用研究的新课题形成。我们汇集了一些数学和计算机科学方面的专门研究人员，他们共同认为，研究科学领域内开发的技术和方法的适用性本身应该是研究的主题。这样一个群体的活动，当然，永远是由人参与的背景的影响，不仅考虑到其具体的科学知识，而且，在这种情况下，显着，他们熟悉的实际问题在科学教育的范围。
形成在SICS组汇集了来自组合优化领域的调度，流理论，约束规划，数据分析和学习系统的统计方法。他们拥有流程和制造业领域的知识，以及运输、物流方面的资源管理、监测和优化。这一群体的形成背后的倡议来的观察，从这些学科的方法和技术，往往要提高资源的使用效率和产品的质量和服务的潜力，以及减少与生产相关的成本。
另一方面，并非所有研究者提出的方法都能很好地解决工业问题的规模和多样性。科学中发展的技术和方法被用来解决实际问题，这当然不是什么新鲜事。然而，尽管这是所有技术的基础，但科学和技术在一个社会中相互作用的质量在很大程度上决定了其增长和发展的潜力。在计算科学这一研究算法、它们的性质和用途的情况下，人们必须始终小心地对实际问题进行验证。
对于许多研究人员来说，这是一个费时且有时令人沮丧的经历，因为他们的经验与问题发生在不同的领域。即便如此，这一过程对于技术的发展是必不可少的，并为研究学科提供有价值的反馈。例如，在优化和组合推理领域中，对于广泛选择的具体问题，存在着许多优雅和适用的结果。在少数情况下，一个产业的问题将完全匹配某个问题的理想化和数学模型来研究某一类算法的性能。
然而，这种情况很少发生。例如，工业生产中的实际问题，总是几个小问题的复杂组合，可能有许多相关的特殊条件。理解和描述一个实际问题的能力，在这个领域中使用的模型和方法的类型通常被称为“建模专家”。有趣的是，科学文献中很少描述这种专门知识。使用外部的一个科学领域在这一领域内，开发了算法并行存在与科学的能力，确实是相当多的一种艺术形式。解决一类实际问题的系统方法称为方法论。
然而，大多数用于计算科学的方法都是基于一组相当有限的算法方法，当问题发生太多变化或与其他问题结合在一起时，很快就会变得无用。这就提出了方法通用性和可扩展性的问题，这些问题应该成为科学领域发展这一方法的主要关注点，同时也对科学家所从事的社会具有重大的实际意义。
对这些问题进行系统的研究将导致两种结果：更好地理解典型的现实工业问题模型更好地理解选择实用的算法方法的性质。计算机科学中*先进的技术和方法的工业应用使研究人员能够在实践中检验其技术和方法的灵活性、可伸缩性和实用性。此外，这是一个机会，推动科学领域的成熟部分，以实际使用，造福于整个行业和社会的利益，无论是在制造业，交通运输，加工，电信，生物技术或服务行业。
这对计算机科学的许多领域是真实的，尤其是对那些直接参与和发生在行业典型解决问题的模型，如过程模拟、监测预报、容量分析、配置、故障检测与诊断、生产计划、流程的优化、资源的调度与分配、结构检测与匹配。我们相信，有一个强大和基本的需要，系统地研究这些方法的实际效用，将它们应用于大量实际案例中。对于特殊的主题，我们旨在强调成功的或有前途的应用从这些领域的先进技术，包括一些大规模的工业环境中，我们希望这将有助于我们的长处和弱点的各种技术和方法的理解。
文章被分为四个部分：
1、电子和网络
2、过程监控和优化
3、运输与物流
4、工艺设计与管理。
描述了一个基于案例推理系统，细化剂，以及它如何可以应用到一个工业诊断问题。该系统能够识别用例之间的不一致，并帮助用户解决这些问题。讨论了这种系统与基于规则的系统在同一工业问题上的合作。
细化程序是一种知识细化工具，用于鉴别诊断，它帮助专家以一种更自然的方式引出和精炼自己的知识，而不是一般规则。此外，该系统有能力指出两个分类不明确，然后可以提出解决不一致的方法。如果学习算法*初无法找到一个完整的、一致的概念描述，那么它就可以使用归纳学习算法和背景知识，探索各种可能性。系统假设不一致引起的不准确描述的情况下，错误分类的情况下，甚至，领域知识的缺乏。
该系统专门用于分析案例，学习所使用的分类标准，并解决不一致的用途。根据审计发现的元素，百检检测可以从现场采集的样本进行诊断大气污染物。对于气味，从源头直接采集的样品中发现排放物。
气味的取样必须使用与所涉源类型相适应的识别方法。专家们则必须通过分析确定的官能测定臭气浓度。可以执行各种类型的采样。点或渠道来源，样本使用采样肺敲击管道与管道采用惰性材料采取。
被动面源，如堆肥干草或沉淀池、气味样品使用风洞收集。方法的选择取决于几个标准，包括现行法规。在介质（地面/空气或水/空气）之间的界面上散发的气味可以被量化。表面活性的来源，如开放式生物滤池，气味样本带兜帽的集中流量采集。这种方法使用一个取样肺，在取样罩上有一个取样袋和一个窃听连接，由惰性材料制成的管道组成。气态污染物或灰尘，百检检测采集样品并执行所需的分析与既定目标一致的采样活动。有几种方法可用，取决于化合物的寻找，和百检检测检测使用一个*适合的目标，建议的影响，样本的收集，和类型的源中。
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*近在百检检测在应用研究的新课题形成。我们汇集了一些数学和计算机科学方面的专门研究人员，他们共同认为，研究科学领域内开发的技术和方法的适用性本身应该是研究的主题。这样一个群体的活动，当然，永远是由人参与的背景的影响，不仅考虑到其具体的科学知识，而且，在这种情况下，显着，他们熟悉的实际问题在科学教育的范围。
形成在SICS组汇集了来自组合优化领域的调度，流理论，约束规划，数据分析和学习系统的统计方法。他们拥有流程和制造业领域的知识，以及运输、物流方面的资源管理、监测和优化。这一群体的形成背后的倡议来的观察，从这些学科的方法和技术，往往要提高资源的使用效率和产品的质量和服务的潜力，以及减少与生产相关的成本。
另一方面，并非所有研究者提出的方法都能很好地解决工业问题的规模和多样性。科学中发展的技术和方法被用来解决实际问题，这当然不是什么新鲜事。然而，尽管这是所有技术的基础，但科学和技术在一个社会中相互作用的质量在很大程度上决定了其增长和发展的潜力。在计算科学这一研究算法、它们的性质和用途的情况下，人们必须始终小心地对实际问题进行验证。
对于许多研究人员来说，这是一个费时且有时令人沮丧的经历，因为他们的经验与问题发生在不同的领域。即便如此，这一过程对于技术的发展是必不可少的，并为研究学科提供有价值的反馈。例如，在优化和组合推理领域中，对于广泛选择的具体问题，存在着许多优雅和适用的结果。在少数情况下，一个产业的问题将完全匹配某个问题的理想化和数学模型来研究某一类算法的性能。
然而，这种情况很少发生。例如，工业生产中的实际问题，总是几个小问题的复杂组合，可能有许多相关的特殊条件。理解和描述一个实际问题的能力，在这个领域中使用的模型和方法的类型通常被称为“建模专家”。有趣的是，科学文献中很少描述这种专门知识。使用外部的一个科学领域在这一领域内，开发了算法并行存在与科学的能力，确实是相当多的一种艺术形式。解决一类实际问题的系统方法称为方法论。
然而，大多数用于计算科学的方法都是基于一组相当有限的算法方法，当问题发生太多变化或与其他问题结合在一起时，很快就会变得无用。这就提出了方法通用性和可扩展性的问题，这些问题应该成为科学领域发展这一方法的主要关注点，同时也对科学家所从事的社会具有重大的实际意义。
对这些问题进行系统的研究将导致两种结果：更好地理解典型的现实工业问题模型更好地理解选择实用的算法方法的性质。计算机科学中*先进的技术和方法的工业应用使研究人员能够在实践中检验其技术和方法的灵活性、可伸缩性和实用性。此外，这是一个机会，推动科学领域的成熟部分，以实际使用，造福于整个行业和社会的利益，无论是在制造业，交通运输，加工，电信，生物技术或服务行业。
这对计算机科学的许多领域是真实的，尤其是对那些直接参与和发生在行业典型解决问题的模型，如过程模拟、监测预报、容量分析、配置、故障检测与诊断、生产计划、流程的优化、资源的调度与分配、结构检测与匹配。我们相信，有一个强大和基本的需要，系统地研究这些方法的实际效用，将它们应用于大量实际案例中。对于特殊的主题，我们旨在强调成功的或有前途的应用从这些领域的先进技术，包括一些大规模的工业环境中，我们希望这将有助于我们的长处和弱点的各种技术和方法的理解。
文章被分为四个部分：
1、电子和网络
2、过程监控和优化
3、运输与物流
4、工艺设计与管理。
描述了一个基于案例推理系统，细化剂，以及它如何可以应用到一个工业诊断问题。该系统能够识别用例之间的不一致，并帮助用户解决这些问题。讨论了这种系统与基于规则的系统在同一工业问题上的合作。
细化程序是一种知识细化工具，用于鉴别诊断，它帮助专家以一种更自然的方式引出和精炼自己的知识，而不是一般规则。此外，该系统有能力指出两个分类不明确，然后可以提出解决不一致的方法。如果学习算法*初无法找到一个完整的、一致的概念描述，那么它就可以使用归纳学习算法和背景知识，探索各种可能性。系统假设不一致引起的不准确描述的情况下，错误分类的情况下，甚至，领域知识的缺乏。
该系统专门用于分析案例，学习所使用的分类标准，并解决不一致的用途。根据审计发现的元素，百检检测可以从现场采集的样本进行诊断大气污染物。对于气味，从源头直接采集的样品中发现排放物。
气味的取样必须使用与所涉源类型相适应的识别方法。专家们则必须通过分析确定的官能测定臭气浓度。可以执行各种类型的采样。点或渠道来源，样本使用采样肺敲击管道与管道采用惰性材料采取。
被动面源，如堆肥干草或沉淀池、气味样品使用风洞收集。方法的选择取决于几个标准，包括现行法规。在介质（地面/空气或水/空气）之间的界面上散发的气味可以被量化。表面活性的来源，如开放式生物滤池，气味样本带兜帽的集中流量采集。这种方法使用一个取样肺，在取样罩上有一个取样袋和一个窃听连接，由惰性材料制成的管道组成。气态污染物或灰尘，百检检测采集样品并执行所需的分析与既定目标一致的采样活动。有几种方法可用，取决于化合物的寻找，和百检检测检测使用一个*适合的目标，建议的影响，样本的收集，和类型的源中。
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